Abstract ID: 337

Estudo de correlações em séries temporais de dados ambientais da região sul Amazônica

A informação aliada aos recursos da tecnologia é uma necessidade primária e elementar para a funcionalidade tática, estratégica e operacional de qualquer empresa, grupo ou centro de pesquisa, governo e afins.
O início deste trabalho consiste no planejamento e na implementação de uma base de dados centralizada, com os dados coletados durante a existência do programa, organizados de modo que os pesquisadores tenham fácil acesso, através de uma interface que permita selecionar quais dados e em que janela de tempo. Estes dados, que já são coletados a mais de sete anos, são o resultado de diferentes estações de coleta distribuídas dentro do estado de Mato Grosso, Brasil, região sul da Amazônia.
A segunda fase do nosso trabalho consiste em tratar os dados armazenados. A principal preocupação atualmente é com o preenchimento de falhas e os métodos utilizados para tal. Tendo os dados armazenados e tratados, podemos então utilizá-los para as nossas análises. Utilizaremos alguns conceitos da física, em especial, da mecânica estatística, que são aplicados no estudo de dados financeiros, concentrando nos processos estocásticos e propriedades estatísticas que descrevem os comportamentos das variáveis e no estudo das correlações entre elas.
Utilizaremos a Teoria da Matriz Aleatória para testar incertezas estatísticas presentes na matriz de correlação, assim, obteremos a densidade de autovalores da matriz de correlação e faremos a comparação estatística desses autovalores com a dos autovalores de uma matriz de correlação aleatória, construída a partir de séries temporais mutuamente descorrelacionadas.
Utilizando os conceitos de Espaço Ultramétrico e Teoria de Grafos podemos construir árvores de extensão mínima a fim de obtermos informações sobre o agrupamento das variáveis e extrair informações comuns partilhadas entre elas.
Estas relações são de extremo valor nesta área de estudo, pois são a base de qualquer modelagem climática e ambiental que esteja sendo desenvolvida atualmente.

Session:  Biodiversity - Modeling biodiversity, present and future.

Presentation Type:  Poster