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Abstract ID: 394
O Uso do SRTM para Associação com Padrões de Diversidade
A diferenciação da composição florística ao longo de gradientes topográficos e edáficos em formações naturais vem sendo amplamente documentada para a região tropical. Essas variações na estrutura e composição florestal propiciam uma variabilidade de habitat que também afeta as comunidades animais. Estratégias de observação da terra por sensoriamento remoto podem ser utilizadas para aumentar a escala das inferências embasadas por inventários de biodiversidade padronizados. Nós avaliamos o uso do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) como o modelo digital de elevação (MDE) do terreno para associação com os padrões de distribuição de espécies detectados pelos levantamentos padronizados. Medidas diretas de altitude do terreno foram realizadas por um topógrafo profissional em três sítios na Amazônia central, um de 64 km2 e dois de 25 Km2, abrangendo áreas de floresta densa e semidecídua de terra firme, campinarana e lavrado sazonalmente alagável. O coeficiente de determinação (R2) do modelo da altitude medida em campo como variável explicativa da altitude do SRTM variou entre 70 e 90%. A altura média da vegetação varia de zero a aproximadamente 35 m entre sítios e interfere na penetração do radar; o MDE produzido pelo SRTM refere-se à superfície da vegetação. A diferença entre os dados de elevação do SRTM e da superfície do terreno variou de -30 m a 61 m e as áreas íngremes, próximas de corpos d’água e morros ou alagáveis foram identificadas como regiões de subestimação (“offset” negativo) dos dados SRTM. Apesar da alta correlação entre a superfície do terreno e o MDE do SRTM, os erros observados neste estudo mostram que a extrapolação de padrões biológicos observados em escala local não deve ser feitas diretamente com base nos dados SRTM. A identificação de áreas declivosas e úmidas como áreas de subestimativa de elevação contribuem para construção de um modelo de correção dos dados SRTM na região
Session: Biodiversity - Modeling biodiversity, present and future. (A)
Presentation Type: Oral
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