Caracterização de Tempestades na Amazônia Durante os Experimentos RACCI e WET-AMC
Rafael
Castelo
Guedes Martins, DSA/CPTEC/INPE, rcastelo@cptec.inpe.br
(Apresentador)
Luiz
Augusto
Toledo Machado, DSA/CPTEC/INPE, machado@cptec.inpe.br
Atualmente, previsões em curto prazo de tempo (nowcasting) vêm sendo amplamente utilizadas por diversos segmentos da sociedade. O controle de inundação nas áreas urbanas, monitoramento de áreas de risco durante tempestades, informações sobre condição do tempo em rodovias, monitoramento da precipitação em determinadas regiões, informação às atividades de pesca, fomento à eventos esportivos sobre a condição do tempo, informações à empresas gerenciadoras de redes de energia elétrica e de telefonia, entre outros, são exemplos da utilização de previsões nowcasting.
Uma ferramenta de fundamental importância para previsões nowcasting é o radar meteorológico, que, devido a sua capacidade de observação contínua dos processos físicos e dinâmicos de formação da precipitação e no posterior desenvolvimento em tempestades, fornece informações contínuas para a previsão do tempo e estudos climáticos. Um grande problema da estimativa de precipitação por radar é a falta de conhecimento sobre a distribuição do tamanho das gotas nas nuvens. Essa distribuição depende fundamentalmente do tipo de nuvem precipitante (estratiforme ou convectiva), bem como do estágio de evolução no qual a mesma se encontra.
Os sistemas convectivos possuem um ciclo de vida bem característico e fortemente relacionado com o crescimento e decréscimo do topo das nuvens. A partir do crescimento do topo de uma nuvem, pode-se inferir uma velocidade vertical média definida como uma derivada temporal da variação da altura de um determinado limiar de refletividade de radar.
Este trabalho apresenta resultados preliminares da análise da derivada temporal da variação do topo das nuvens como parâmetro determinante da distribuição de tamanho de gotas nas nuvens e como parâmetro descritivo do ciclo de vida dos sistemas convectivos. Será avaliado o potencial desta derivada temporal como parâmetro previsor de tempestades severas e por sua vez na utilização em previsões nowcasting. Para isso serão utilizados dados dos experimentos WET-AMC e RACCI realizados na Amazônia.
Submetido por Rafael Castelo Guedes Martins em 18-ABR-2005