Un Análisis Estadístico Breve de la Lluvia Estacional en el Norte de Perú
Jorge
Chira, SENAMHI, jchira@senamhi.gob.pe
El objetivo de este estudio es entender la variabilidad de la estación lluviosa en el norte de Perú. Se utilizó el Análisis de Componente Principal (ACP) para encontrar índices regionales de lluvia. Estos resultados se compararon con índices ENSO (El Niño-Oscilación del Sur), con varios meses de anticipación, para encontrar alguna relación que ayude a entender los mecanismos físicos que controlan la estación lluviosa en la región.
El norte de Perú es el primer lugar en ser afectado por el fenómeno El Niño, y es la región dónde se tiene el impacto más fuerte. Este fenómeno causa lluvias torrenciales y fuertes inundaciones, causando pérdidas a la industria agrícola y pesquera entre otros, así como algunas veces pérdidas de vidas humanas. Por consiguiente es muy importante saber cómo será la próxima estación lluviosa, para la prevención y mitigación de desastres naturales así como para la planificación agrícola y pesquera.
Se realizó un análisis estadístico (Análisis de Componente Principal y Análisis de Correlación - CA), para la estación lluviosa en el norte de Perú, con varios índices relacionados al fenómeno ENSO (Anomalías Estandarizadas de Temperatura Superficial de Agua de Mar Niño12 y Niño3 e Índice de la Oscilación Del Sur).
Con ACP se encontró dos índices regionales: R1 (Costa) y R2 (Región montañosa), para las siete estaciones de monitoreo en el periodo de 1973-1998. Se utilizaron datos de reanálisis del NCEP (National Center for Environmental Prediction) y Análisis de Correlación, para calcular áreas correlacionadas con éstos índices, utilizando varios parámetros atmosféricos y oceanográficos, incluyendo la Temperatura Superficial de Agua de Mar-SST, Vientos (850 hPa) y Presión del Nivel del mar (SLP). Finalmente el CA fue usado para calcular la relación entre el índice regional e índices ENSO de NCEP. También se compararon las variaciones interanuales de R1 y R2, con los índices de la región Niño3 e IOS.
Los resultados muestran que el índice R1 para la región de la Costa es más predecible que el índice R2 para la región montañosa.
La predictabilidad de la precipitación para el norte de Perú, está altamente influenciada por la ocurrencia de los eventos ENSO.