Classificação de Nuvens em Imagens Multiespectrais GOES-8 na Região Amazônica: Comparação com Radiossondagens
Marcus
Jorge
Bottino, CPTEC/INPE, bottino@cptec.inpe.br
(Presenting)
Juan
Carlos
Ceballos, CPTEC/INPE, ceballos@cptec.inpe.br
Wagner
Flauber
Lima, CPTEC/INPE, wagner@cptec.inpe.br
Um método de classificação do tipo "agrupamento dinâmico" foi utilizado para identificar a cobertura em imagens GOES-8 no período setembro de 2002 na região amazônica. O método utiliza imagens multiespectrais, considerando 11 diferentes variáveis associadas a cada pixel e sua distancia euclidiana a um conjunto de centróides num espaço vetorial de 11 dimensões. Cada classe se identifica pelas coordenadas do seu centróide. O método sugere a existência de em torno de 40 combinações básicas de tipos de cobertura. Os resultados da classificação de imagens foram comparados com perfis atmosféricos obtidos a partir de radiossondagens sobre a sitio da Fazenda Nossa Senhora durante o experimento Dry-to-Wet-LBA. Foram analisados os dados nos horários 00 e 12 UTC, comparando os perfis com as classes identificadas nas imagens GOES dentro de uma área de 3x3 pixels. Considerou-se a temperatura de brilho média (canal 4) das classes (centróides) identificadas nesta área. Resultados preliminares compreendendo diversas situações (céu claro, cúmulos, estratos e conveccao profunda) identificadas nas imagens mostram coerência entre os centróides das respectivas classes e as temperaturas de topo de nuvem deduzidas da analise das radiossondagens. Os resultados sugerem que o método permite discriminar adequadamente as condições atmosféricas com grande detalhamento espacial e temporal, utilizando-se de um procedimento objetivo e não supervisionado de classificação.