Comparação da distribuição espacial de pontos quentes AVHRR e MODIS na região tri-nacional Brasil-Bolívia-Peru e municípios do Estado do Acre
Diogo
Selhorst, Universidade Federal do Acre/Parque Zoobotânico/Setem, selhorst@bol.com.br
(Presenting)
Irving
Foster
Brown, Woods Hole Research Center;Universidade Federal do Acre/Parque Zoobotânico/Setem, fbrown@uol.com.br
Nara
Vidal
Pantoja, Universidade Federal do Acre/Parque Zoobotânico/Setem, Npantoja@ufac.br
Leigh
Johnson, Fulbrigt Fellow; OASCA/Universidade Federal do Acre/Parque Zoobotânico/Setem, leighjohnson@fulbrightweb.org
Peter
Schlesinger, Woods Hole Research Center, pschles@whrc.org
A distribuição espacial de pontos quentes, usados como indicadores de queimadas, comumente direciona políticas publicas de controle do uso do fogo na Amazônia brasileira. Diferenças absolutas no número de pontos quentes, gerados por diferentes sensores, são esperadas devido às características inerentes a cada sensor. Espera-se que a distribuição espacial seja proporcional na comparação entre as distintas fontes de dados. Usamos dados de junho a setembro de 2003 para verificar a proporcionalidade entre dados do MODIS - Aqua/Terra e AVHRR - NOAA-12 (INPE) para a região da tríplice fronteira entre Peru (Madre de Dios), Brasil (Acre) e Bolívia (Pando), conhecida como a região MAP, e para os 22 municípios do Estado do Acre. Na região MAP a proporção dos pontos apresentou diferenças significativas (Chi-Quadrado p < 0,01) entre os dados dos diferentes sensores, porém o Acre contem cerca de 80% dos pontos quentes da região MAP. No Estado do Acre ordenamos os municípios responsáveis pela maioria das queimadas e encontramos diferenças marcantes na lista gerada com as duas fontes de dados para o mesmo período. Segundo dados do AVHRR e MODIS, respectivamente, o município de Sena Madureira foi o 10° e o 3° da lista, Capixaba o 6° e 12° e Feijó 17° e 8°. Uma hipótese sobre as inconsistências é a cobertura do NOAA que tende a diminuir nas localidades mais a oeste, como é caso dos municípios de Feijó e Sena Madureira no Estado do Acre e do Departamento de Madre de Dios no Peru. Os resultados indicam que decisões em políticas públicas podem ser influenciadas de acordo com os dados usados.