Problemas no uso de imagens de alta resolução para quantificação de indivíduos arbóreos
Taise
Farias
Pinheiro, INPA/PDBFF, taise@inpa.gov.br
(Presenting)
Marina
Antongiovanni
Fonseca, INPA/PDBFF, marina@inpa.gov.br
Eduardo
Martins
Venticinque, INPA/PDBFF, edmventi@inpa.gov.br
Marcelo
Paustein
Moreira, INPA/PDBFF, pinguela@inpa.gov.br
Felipe
de
Araújo Sobrinho, INPA, felip@inpa.gov.br
Ana
Segalim
Andrade, INPA/PDBFF, titina@inpa.gov.br
William
F.
Laurence, INPA/PDBFF, laurancew@tivoli.si.edu
Sammya
Agra
D'Angelo, INPA, sammya@inpa.gov.br
As imagens geradas pelo satélite QuickBird possuem uma resolução espacial de 0,7m, e têm se mostrado uma importante ferramenta para estudos em áreas florestais. Neste trabalho analisamos o potencial de imagens Quickbird para a individualização de copas de árvores de dossel e emergentes nas áreas do Projeto Dinâmica Biológica de Fragmentos Florestais, em Manaus, AM. Mais especificamente, verificamos se o número de copas individualizadas varia com a experiência do analista. (quantificamos a variação na quantidade de copas individualizadas na imagem QuickBird em função da fase de individualização.) Utilizando o software ArcView GIS 3.2, um analista individualizou as copas, dentro de 25 parcelas de 1ha, em três momentos (etapas) distintos. As individualizações de cada etapa foram feitas de forma a contemplar o número máximo possível de copas visualizadas. Observamos que a cada etapa de individualização foram identificadas, em média, um número 30% maior de copas que a fase anterior. Este resultado pode estar relacionado a alguns fatores. Embora algumas copas, principalmente copas de árvores emergentes, sejam facilmente identificadas na imagem, o analista visualiza também copas pertencentes a outros estratos da floresta. Estas copas são de difícil individualização por se confundirem com copas de árvores adjacentes que estão a mesma altura. A ocorrência de sombras e a diferença do padrão espectral das copas adjacentes são fatores que, quando combinados, podem facilitar a identificação das copas. Os resultados obtidos indicam que a individualização de copas em imagens de alta resolução exige que o analista tenha um treinamento que o permita ter uma maior familiaridade com estas imagens.
Submetido por Taise Farias Pinheiro em 25-MAR-2004
Tema Científico do LBA: LC (Mudanças dos Usos da Terra e da Vegetação)