Abstract ID: 159

Uma nova proposta de algoritmo para georeferenciamento de dados legados baseado na plataforma TERRALIB-TERRAVIEW

Trabalhos de descrição de espécies biológicas e suas respectivas localizações são realizados a mais de 200 anos. Os resultados destas pesquisas podem ser vistos em museus, universidades e arcevos particulares espalhados pelo mundo todo. Se observarmos atentamente estes dados, notaremos que as descrições de localidades das espécies biológicas estão geralmente em um formato textual, impróprio para a utilização em um SIG. Isto se deve particularmente a falta da utilização de coordenadas geográficas. O processo de atribuição de uma coordenada geográfica a um registro de ocorrência espacial qualquer é denominado por "georeferenciamento". Atualmente este processo é feito diretamente no campo através do uso de estações totais ou GPS, entretanto, a grande maioria dos dados legados, contem apenas descrições textuais. Para estes dados, a única solução é partir para localização de cada registro, individualmente, tomando-se uma base dados já georeferenciada. O processo de busca inclui a utilização de sistemas de informações geográficas e/ou visualizadores de dados geográficos. Neste caso, o operador carrega, no SIG, uma base dados e estabelece um conjunto de critérios de buscas e consultas a esta base, de forma localizar uma vizinhança que contem o ponto onde, provavelmente, o registro foi obtido. Este processo pode ser longo e oneroso se levarmos em consideração a quantidade de dados que algumas coleções podem conter. Assim, o objetivo deste trabalho é a construção de um algoritmo de busca e georeferenciamento semi-automático utilizando a plataforma TERRALIB e o visualizador TERRAVIEW. A implementação deste algoritmo será feita através de um PLUGIN, que incorporará ao TERRAVIEW, as funcionalidades de busca, consultas e validação dos dados de descrição espaciais, a partir de uma base já georefrenciada.

Session:  Biodiversity - Integration of biological collections and taxonomy with ecosystem studies.

Presentation Type:  Oral