Abstract ID: 303

ESTUDO DA VARIAÇÃO TEMPORAL DE VARIÁVEIS MICROMETEOROLÓGICAS UTILIZANDO MÉTODO DE REGRESSÃO LINEAR E POLINÔMIOS DE LEGENDRE

O estudo foi desenvolvido em uma área plana localizada a aproximadamente 50 km NE de Sinop, Norte de Mato Grosso, Brasil (11°24,75'S: 55°19,50'W), com floresta madura e intacta. Foi instalado um sistema de correlação de vórtices turbulentos a 40 metros em uma torre que efetuava as médias e flutuações das duas variáveis (Radiação Solar Líquida e Concentração de Vapor de água). Para tal, utilizou-se de um anemômetro - termômetro sônico tridimensional, de resposta rápida (10Hz); um analisador infravermelho de gases, baseado no sistema adotado pela Divisão de Difusão de Turbulência Atmosférica (NOAA - ATDD), que opera a uma freqüência de 10Hz e a uma sensibilidade de 0,5 µmol.m^-3 para o vapor de água (H₂O). O objetivo principal foi verificar a variação temporal dos dados utilizando métodos estatísticos e avaliar se essa variação provoca mudanças no ecossistema estudado. Dados dos anos de 1999 até 2003 foram dispostos numa série temporal e, a análise final, foi feita utilizando os seguintes métodos: i) regressão linear simples, avaliando-se, se a inclinação da reta temporal obtida é significativa com relação ao erro do coeficiente angular; ii) ajuste de funções simples (potencial e exponencial) e iii) ajuste com o coeficiente de ordem um dos polinômios de Legendre. Os resultados da análise com Regressão Linear Simples sugerem que não houve uma variação interanual significativa, o que pode ser corroborado pelos valores pequenos dos coeficientes angulares dos gráficos (valores menores ou próximos do erro), assim como os resultados obtidos com o ajuste com o coeficiente de ordem um dos polinômios de Legendre, que indicam uma maior sazonalidade para o ano de 2001 [ano em que o coeficiente foi maior tanto para o Rn (-96.726685) quanto para a concentração de vapor de água (-11090.833)]. Verificou-se também que as maiores concentrações de vapor de água aconteceram no ciclo noturno. Palavras-chave: variação temporal; micrometeorologia.

Session:  Feedbacks to Climate - Effects of deforestation on regional and global climate.

Presentation Type:  Poster