Abstract ID: 131

Modelagem do crescimento do tambaqui Colossoma macropomum (Cuvier, 1818) em lagos de várzea da Amazônia: seleção do melhor modelo e inferência multimodelos

Os estudos de crescimento do tambaqui, Colossoma macropomum, têm se caracterizado na literatura pelo ajuste de um único modelo de crescimento ao conjunto de dados disponível. A inferência dos parâmetros de crescimento é então feita a partir deste único modelo (geralmente o modelo de Von Bertalanffy), não levando em conta possível incerteza em relação a sua estrutura. No entanto, raramente um único modelo é plenamente suportado pelos dados o que demonstra incerteza na seleção do melhor modelo e reforça a importância de se usar um método de inferência multimodelos (MMI), para se obter estimativas mais robustas dos parâmetros. Nesse estudo modelamos o crescimento do tambaqui aplicando a teoria da informação na seleção do melhor modelo e demonstramos a importância da inferência multimodelos na estimativa dos parâmetros de crescimento quando mais de um modelo é suportado pelos dados disponíveis. Quatro modelos candidatos foram ajustados a 526 observações de comprimento-idade obtidas através da leitura de escamas de tambaquis capturados em lagos de várzea da Amazônia: modelo logístico, modelo de Gompertz, modelo de Von Bertalanffy e um caso especial do modelo de Schnute-Richards. Na seleção do melhor modelo foi empregado o critério de informação de Akaike ajustado para pequenas amostras ou AICc . Os modelos foram ranqueados e comparados usando o ∆AICc e o peso de AICc(wi) . Tanto o modelo logístico (∆AICc = 0.00 wi= 52.44%) quanto o de Gompertz (∆AICc = 1.12 wi= 29.95%) tiveram forte suporte nos dados. O modelo de Von Bertalanffy teve pouco suporte nos dados e seu uso para inferência sem ser o melhor modelo poderia levar a estimativas viciadas dos parâmetros de crescimento. A MMI por meio de um modelo médio, baseado nos valores de wi de cada modelo, permitiu-nos obter estimativas mais robustas dos parâmetros de crescimento do tambaqui.

Session:  Biodiversity - Modeling biodiversity, present and future.

Presentation Type:  Poster