Abstract ID: 331

Modelo preditivo da composição de florestas amazônicas usando conhecimento indígena e padrão espectral do dossel

O grau de dissimilaridade florística entre locais é de grande interesse para o planejamento sistemático da conservação. Este estudo indica que tal informação pode ser obtida de forma rápida através do mapeamento participativo das tipologias florestais indígenas, usando como base uma imagem Landsat. Foi examinada a relação preditiva entre o padrão espectral do dossel e dois gradientes de composição florística entre 15 sítios de florestas sobre solo arenoso (campinaranas) na bacia do rio Içana, afluente do rio Negro. Os 15 inventários foram distribuídos entre seis tipologias fisionômicas, identificadas por indígenas da etnia Baniwa. Os gradientes foram detectados pelo ordenamento de 223 nomes de árvores, informados por três conhecedores indígenas, utilizando escalonamento multi-dimensional não-métrico (NMDS) com um eixo. O primeiro ordenamento foi realizado com um índice de similaridade quantitativo, influenciado principalmente por poucas espécies abundantes. Este gradiente explicou 87% da variação total na composição informada. Foi fortemente correlacionado com a área basal por hectare (r = 0,94) e com o brilho médio do dossel nas bandas 3, 4 e 5 do sensor orbital Landsat TM (r = -0,96). Portanto, a imagem Landsat explicou 80% da variação florística total. O segundo ordenamento foi qualitativo -- considerou apenas a presença/ausência das espécies --, efetivamente dando mais peso às raras, pois 60% das espécies tiveram menos de cinco ocorrências. Os Baniwas forneceram nomes diferenciados para as espécies raras. O tamanho deste artefato foi dimensionado realizando um terceiro ordenamento, em dois eixos ortogonais. Os eixos foram rotacionados para individualizar dois efeitos externos. O “identificador” explicou 52% da variação na composição informada pelo conjunto de informantes. Mais 39% foi explicado pelo “gradiente florístico real”. Estudos florísticos anteriores na Amazônia, realizados com a coleta e identificação de amostras herborizadas das árvores, detectaram congruência alta entre ordenamentos quantitativos e qualitativos.

Session:  Biodiversity - Modeling biodiversity, present and future.

Presentation Type:  Poster