Abstract ID: 583

Refinamento da Representação de Raízes no Modelo de Biosfera SiB2 em Área de Floresta na Amazônia

O objetivo desta pesquisa focaliza-se na aplicação de uma estratégia de modelagem para a Amazônia no sentido de estudar a sensibilidade dos fluxos de superfície e hidrologia do solo em relação à representação e distribuição de raízes no modelo de biosfera. A finalidade é avaliar o impacto na representatividade dos fluxos de energia a superfície considerando a sazonalidade da região amazônica. Foram realizadas oito simulações com o modelo de biosfera SiB2 (Simple Biosphere Model - versão 2) , utilizando as medidas micrometeorológicas do sítio experimental de floresta da Reserva Biológica do Rio Cuieiras em Manaus, cada uma representou um cenário diferente de distribuição de raízes até a profundidade de 4 m do solo distribuídos em três camadas de espessuras de 0,5 m, 1,5 m e 2,0 m. Os cenários consideram raízes concentradas na camada superficial, na camada intermediária e, na camada abaixo de 2,0 m de profundidade. As simulações foram para o período de 2003 a 2006. Com ênfase para o ano de 2005 quando verificou-se maior depleção da umidade do solo. Os resultados comparam os fluxos simulados e medidos. A redução na precipitação no ano de 2005, apesar de menor na parte central da Amazônia, implicou na diminuição da umidade do solo, mostrando que a floresta sofreu algum período de estresse hídrico. O modelo representou a energia disponível com valores muito próximos aos observados, variando sazonalmente em concordância com as medidas. No entanto, o fluxo de calor latente é superestimado durante a estação chuvosa, mas o efeito da redução na umidade do solo na estação seca de 2005 é bem representado no fluxo de CO2. O fluxo de calor sensível é superestimado em até 20 W/m2 sistematicamente. Observou-se que raízes rasas representam melhor regiões com estação seca curta, e raízes profundas favorecem a modelagem de regiões com estação seca mais pronunciada.

Session:  Feedbacks to Climate - Land cover, surface hydrology, and atmospheric feedbacks.

Presentation Type:  Poster