Abstract ID: 285

Efeito do intervalo de aquisição entre dados in situ e de satélite sobre a relação entre a reflectância da água e seus componentes opticamente ativos.

Quando comparados com ambientes terrestres, os ambientes aquáticos são caracterizados por uma alta variabilidade espaço temporal. Esta alta variabilidade, associada à baixa resolução temporal dos imageadores, à necessidade de se utilizar sensores ópticos, sujeitos à cobertura de nuvens e variação de umidade, e o amplo período para coleta de amostras in situ, faz com que, muitas vezes, os modelos para estimar a concentração de componentes opticamente ativos das massas de água apresentem baixa acurácia. Este trabalho avalia o efeito da defasagem entre a aquisição de dados em nível orbital (o registro de uma cena é realizado em poucos segundos) e em nível de terreno (as medidas in situ são realizada ao longo de alguns dias) sobre a determinação de propriedades da água. Para isso foi utilizada uma imagem MERIS, cuja aquisição ocorreu aproximadamente no meio do período da coleta de campo na planície de Curuai. A hipótese de trabalho é que durante o período da cheia a estabilidade do nível da água do lago resulta em uma estabilidade do sistema tal que a resposta espectral de suas massas de água corresponde a sua composição. Para testar essa hipótese foram verificadas as correlações entre as bandas do sensor MERIS e: (a) bandas MERIS simuladas a partir de espectros de campo; (b) concentração de componentes opticamente ativos (clorofila e partículas inorgânicas). As medidas de correlação foram geradas para amostras defasadas de até 5 dias da passagem do satélite. Foram feitos testes estatísticos para determinar a significância das diferenças de correlação entre os diferentes conjuntos. Os dados referentes a conjuntos considerados homogêneos foram então utilizados para gerar modelos empíricos que permitiram mapear a distribuição espacial dos componentes estimados. Os resultados até o momento permitem comprovar a eficiência da imagem MERIS para o mapeamento dos componentes da água nessa fase do ciclo hidrológico. O desempenho dos modelos parece estar associado à estabilidade da massa de água durante o processo de aquisição da imagem e dos dados medidos in situ. Dados referentes a outras datas em que o nível da água é mais dinâmico, ou que forçantes tais como vento e precipitação são mais variáveis devem ser testados no futuro.

Session:  Biogeochemistry - Floodplain ecosystem processes.

Presentation Type:  Poster