Abstract ID: 246

Utilização do modelo digital de elevação do SRTM para a compartimentação de ambientes em áreas desmatadas

O Modelo Digital de Elevação (MDE) obtido pelo SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) permite extrair informações importantes para modelos hidrológicos e de dinâmica de uso da terra. O MDE do SRTM não representa precisamente o relevo, pois a onda de radar emitida na geração do MDE (~ 5,6 cm) possui penetração limitada na vegetação, sendo, portanto, sensível à altura da floresta. Em regiões desmatadas, o corte raso da floresta pode introduzir falsos desníveis no relevo, provenientes da diferença entre o topo da floresta e o terreno. Este trabalho tem como objetivo testar e aprimorar o DEM_edit, uma ferramenta desenvolvida para a correção de falsos desníveis em MDE, para posteriormente compartimentar o terreno em três classes (platô, vertente e baixio) através do algoritmo HAND (Height Above the Nearest Drainage). A área de estudo localiza-se entre os rios Xingu e Iriri (S 54,8º-O 4,78º), no Pará, onde estudos da Rede Geoma têm sido realizados. Polígonos de desmatamento foram editados com uso do DEM_edit em função de padrões geométricos. Cenas Landsat-TM foram utilizadas para identificar diferentes padrões de desmatamento: 1) difuso (~92% dos polígonos), representado por áreas intensamente desmatadas e de ocupação antiga, onde predominam pequenas propriedades rurais; 2) linear e geométrico (~7%), representado por estradas e lotes e; 3) dendrítico (~1%), representado por desmatamentos em baixios. Os padrões difusos foram mais complexos e os geométricos mais simples de serem editados. Falsos desníveis em padrões difusos foram corrigidos pelo rebaixamento do valor digital dos pequenos fragmentos florestais adjacentes. Estradas e lotes foram corrigidos por ferramentas de preservação dos altos e baixos valores da imagem, respectivamente. Métodos de interpolação para suavizar a transição entre os polígonos desmatados e sua vizinhança serão desenvolvidos e missões de campo serão realizadas para validação dos resultados.

Session:  LCLUC and Human Dimensions - Land-use/land-cover change models and scenarios at multiple scales for Amazonia.

Presentation Type:  Poster