Abstract ID: 676

Análise metodológica para o desenvolvimento de procedimento simples para a detecção de áreas sob exploração madeireira por corte seletivo

Neste trabalho apresenta-se a análise de técnica de processamento digital de imagem para a detecção de áreas sob exploração seletiva de madeira na Amazônia. O trabalho é parte de uma investigação com o objetivo de identificar técnicas simples para permitir o desenvolvimento de um sistema de levantamento e monitoramento destas áreas que possa ser facilmente verificado e validado por múltiplos usuários. Para este fim, utiliza-se o Sistema de Processamento de Informação Georreferenciada (SPRING) e imagens do satélite da série CBERS, ambos de uso público. Selecionou-se como área de estudo a região do município de Sinop, Mato Grosso. Segundo o Programa de Detecção Desmatamento em Tempo Real na Amazônia (DETER), neste município observou-se grande concentração de áreas de desmatamento e de exploração florestal nos últimos anos. Os materiais utilizados foram imagens CCD/CBERS-2B da órbita/ponto 166-113, referente à data de 04 de Junho de 2008. Examinou-se o contraste entre pátios para depósito de toras (esplanadas), que caracterizam áreas sob exploração madeireira, e a floresta em seu entorno para imagens obtidas pelos seguintes processamentos: imagem de solo obtida por Modelo Linear de Mistura (MLM) de componentes de cena razão simples das imagens de solo e vegetação obtidas por MLM , razão simples entre as bandas B4 e B3, primeira e segunda componente obtidas por Análise de Componentes Principais e Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). O desempenho de cada processamento foi avaliado em função do contraste obtido entre a esplanada e a floresta em seu redor conforme a seguinte equação de contraste: (Esplanada - Floresta) / Floresta. Os melhores resultados obtidos foram NDVI e imagem da fração de solo, que apresentaram valores de contraste de 40% e 36%, respectivamente. As demais imagens apresentaram contrastes mais baixos, variando entre 4% (Segunda Principal Componente) e 20% (razão simples das frações de solo e vegetação). Os métodos selecionados são de fácil transferência para outros usuários e permitirá o uso da técnica de modo comparável por várias instituições.

Session:  LCLUC and Human Dimensions - Land-use/land-cover change models and scenarios at multiple scales for Amazonia.

Presentation Type:  Poster